Plan de estudios:

El plan de estudio contempla ocho asignaturas fundamentales (60 SCT) y 3 asignaturas electivas (15 SCT) ofrecidas por los/as profesores/as del Cuerpo Académico, que incorporan conocimientos avanzados en concordancia con las Líneas de Investigación del Programa. Los Avances de Tesis I al V son las asignaturas de Investigación Doctoral, las cuales son evaluadas por una Comisión de Seguimiento definida. La Tesis es la última asignatura que debe cursar el/la estudiante antes de obtener el grado de Doctor en Ingeniería Sustentable de la UCN. La Tesis es evaluada por una Comisión Evaluadora de Tesis designada por el Comité Académico del Programa.

Cursos electivos:

-Análisis de Datos y Modelamiento Numérico

– Bioprocesos y Biotecnología Ambiental

-Data Science para la optimización de procesos sustentables

-Gestión de Proyectos Sustentables

-Inteligencia Artificial para el Desarrollo Sustentable

-Laboratorios de tratamientos de aguas y aguas residuales

-Machine Learning

-Materiales con Atributos Sustentables en la Ingeniería

-Revalorización de elementos menores en minería

-Tratamiento avanzado de aguas complejas

-Minería Sustentable

Requisitos:

Podrán postular al programa todas aquellas personas que cuenten con un Título Profesional o Grado Académico de Licenciado en universidades chilenas, o equivalente en universidades extranjeras, en disciplinas afines a las Ciencias Básicas y Tecnológicas. Excepcionalmente, se podrá considerar la admisión de licenciados en áreas distintas a las de Ciencias de la Ingeniería o Ciencias afines, que demuestren algún tipo de trabajo en las líneas del Programa, velando por promover la multi- e interdisciplina. Además, el/la candidato/a debe tener un promedio de calificaciones de pregrado igual o superior a 5,0 en escala de 1,0 a 7,0, o su equivalente.

Quienes postulen deberán ingresar su postulación al sistema online UCN de postgrado y enviar el formulario correspondiente a la Secretaría del Programa o al Director o la Directora del Programa vía correo electrónico, adjuntando los siguientes documentos:

– Certificado(s) de Grado(s) Académico(s) o Título(s) profesional(es) original(es) afines a las Ciencias Básicas y Tecnológicas. Los documentos otorgados en el extranjero deberán presentarse debidamente legalizados.

– Certificado(s) de concentración de notas, donde se acredite un promedio de notas mayor o igual a 5.0 o equivalente, en el programa académico más avanzado de pregrado o postgrado que haya aprobado.

– Ranking de egreso de la carrera de pregrado.

– CV indicando formación disciplinar, experiencia previa en investigación básica y aplicada, productividad científica demostrable, experiencia docente y experiencia en actividades de divulgación científica-tecnológica.

– Carta de intenciones y motivación, indicando el interés afín con las líneas de investigación del Programa.

– Dos cartas de recomendación de profesionales con quienes realizó actividades académicas, de investigación o de trabajo profesional.

– Carta de apoyo de un profesor/a de Claustro del Programa, en donde indiquen su intención y compromiso de recibir al o la postulante.

– Copia de la Cédula de Identidad o Pasaporte.

– Fotografía Digital.

– Deseable certificación de nivel de inglés oral y escrito.

Cuerpo académico:

El cuerpo académico está formado por 35 académicos y académicas pertenecientes a distintas unidades de la Universidad Católica del Norte, dentro de las que se incluyen Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas (Antofagasta), Facultad de Ingeniería y Construcción (Antofagasta), Escuela de Ingeniería (Coquimbo), y Escuela de Prevención Riesgos y Medioambiente (Coquimbo).

Temas de tesis disponibles admisión 2024:

1) Clima urbano e isla de calor – Dr. Massimo Palme.

2) Análisis de ciclo de vida de edificios y metabolismo urbano – Dr. Massimo Palme.

3) Evaluación técnica y económica de procesos avanzados de oxidación para el reciclaje de membranas de osmosis inversa – Dr. Rodrigo Poblete y Dr. Jaime Chacana.

4) Modelamiento y análisis de valores background de concentraciones de elementos de alto impacto ambiental basado en técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos – Dra. Elizabeth Lam Esquenazi y Dr. Brian Keith Norambuena.

5) Earthquake prediction models based on statistical analysis and data science. A case study for Northern Chile – Dr. Ranjit Das y Dr. Claudio Meneses.

6) Scaling the biological production of inorganic sulfide nanomaterials of special relevance in industry – Dra. Cecilia Demergasso.

7) Development of analytical methods and tools that allow the detection and autonomous diagnosis (robots for astrobiology) of biosignatures. (Hypothesis: Life generates complexities that can be measured and mapped using appropriate instrumentation) – Dra. Cecilia Demergasso.

8) Expanding the knowledge of the microbial diversity and functionality of fragile ecosystems to improve monitoring protocols – Dra. Cecilia Demergasso y Dr. Mauricio Acosta.

9) Desarrollo de biofertilizantes de origen microbiano para la agricultura sustentable en condiciones áridas y salinas – Dr. Francisco Remonsellez y Dr. Juan Castro.